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Inria Mission Covid-19

Inria a mis en place dès le 21 mars 2020 une mission pour coordonner la mobilisation des ressources de l’institut sur la lutte contre le Covid-19 et arbitrer les actions prioritaires à engager pour ce faire.
Dans la première phase de cette mission Covid-19 pilotée par Hugues Berry et Philippe Gesnouin, la mission a accompagné le lancement de projets en réponse à des demandes identifiées d'acteurs de la crise sanitaire (cliniciens, hospitaliers, épidémiologistes, autorités publiques et associations de patients) avec l’objectif d’apporter des solutions opérationnelles dans un délai bref. Les propositions ont été examinées au fil de l’eau et plus de trente projets ont démarré depuis mars 2020. Quelques uns de ces projets sont présentés ici

Cette collection présente les publications en lien avec les projets de la mission Covid-19 et disponibles en libre accès sur HAL. De nombreux travaux liés à la luttre contre l'épidémie ont été menés par les équipes Inria hors du cadre la mission Covid-19. Vous pouvez consulter la totalité des publications des équipes Inria sur le sujet (mission Covid-19 ou non) ici.

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Graph centrality Care pathways Infection dynamics Individual Mobility Exit-strategy DHM Control Strategies Communication Exploration Feature Selection Ciclesonide Covid-19 epidemic Anosmia Essential Traffic Evolutionary Algorithms Exposure notification protocol App Clinical data Clustering/Classification Treatment Antiviral treatment Conditional Random Field Association rule mining High-performance computing Epidemic control Covid-19 Host–pathogen interaction Emission Contrôle des épidémies Argument mining Decision Making BLE SARS-CoV-2 Epidemiology France Computer Tomography COVID-19 Diabetes Cytokines Fouille d’arguments Death Contact tracing Control policies Entity linking Linked data Covid Entités nommées Bidirectional communication FIASMA Belief Compartmental model Mortality Electronic medical records Parameter estimation Mathematical modelling Covid 19 COVID-19 pandemic Herd immunity Distance prediction Field survey Conception d'observateur Association Rule Mining Genome Health data Databases Blended chalk talks Hospitalization Ergonomy Arguments Image restauration Exoskeletons Attitude Cost Functions Epidemic modeling Drug repurposing Essential traffic Cluster exposure verification Adults Extraction d’information Correlate of protection Hydroxyzine Cytomegalovirus Named entities Cléa protocol Booster campaign Immunity Deep Learning Basic reproduc tion number Epidemiological Models CCS Concepts • Information systems → Spatial-temporal systems human mobility Congestion Age Cancérologie Hospital Données liées Deep Neural Networks Visualization Exoskeleton Human Factors Immune dysfunction