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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Electromagnetic compatibility Calf pain Peripheral artery disease Instrument Mapping Field-to-line coupling Thoracic outlet syndrome Big Data Immunity testing Coda Wave Interferometry Monitoring Anticontrol of chaos Classification Aging Symmetry Modeling EMC Malan Cable shielding Bandits-Manchots Combinatoires OCL Analytical model Dairy cows Independent chaotic attractors Radio frequency Machine learning Closed-form solution Artefact rejection Pathophysiology IDM Capacitors Reliability Immunity Diagnosis FDTD MDE Machine Learning Calibration Accelerometer Cardiovascular risk Metamaterial Sleep apnea PCB Temperature distribution Integrated circuits Damage detection Ischemia Equations Model-checking Malai Switching piecewise-constant controller Near field Initial conditions Structural health monitoring Prediction Modelling IEC Ultrasound IC Action Systèmes embarqués Accelerométrie Optimal command Concrete Optimization Interaction Field-to-trace coupling UML Conducting materials Binary sequence Integrated circuit Active Front Steering Full-wave simulation Accelerometry Super-Twisting Sliding Mode Control Entropy Microstrip Apprentissage par Renforcement Claudication Temperature measurement DPI Bifurcation Pins Model Driven Engineering Susceptibility Simulation Acoustoelasticity Chaos Model transformation Vehicle dynamics Transcutaneous oximetry Autonomous Vehicles Nonlinearity Integrated circuit modeling Emission GTEM cell Microembolus Genetic algorithm Active transformation Modélisation

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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