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Private Peer-to-peer similarity computation in personalized collaborative platforms

 Mohammad Alaggan
Other [cs.OH]. Université Rennes 1, 2013. English. ⟨NNT : 2013REN1S154⟩
Thèse tel-00989164v1
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Private Similarity Computation in Distributed Systems: from Cryptography to Differential Privacy

 Mohammad Alaggan , Sébastien Gambs , Anne-Marie Kermarrec
OPODIS, Dec 2011, Toulouse, France. pp.357 - 377
Communication dans un congrès hal-00646831v1

Privacy-preserving Wi-Fi Analytics

 Mohammad Alaggan , Mathieu Cunche , Sébastien Gambs
Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, 2018, 2018 (2), pp.4-26. ⟨10.1515/popets-2018-0010⟩
Article dans une revue hal-01719211v1
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Non-interactive (t, n)-Incidence Counting from Differentially Private Indicator Vectors

 Mohammad Alaggan , Mathieu Cunche , Marine Minier
3rd International Workshop on Security and Privacy Analytics (IWSPA 2017), Mar 2017, Scottsdale, United States
Communication dans un congrès hal-01485412v1
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Privacy-Preserving t-Incidence for WiFi-based Mobility Analytics

 Mohammad Alaggan , Mathieu Cunche , Marine Minier
7e Atelier sur la Protection de la Vie Privée (APVP'16), Jul 2016, Toulouse, France
Communication dans un congrès hal-01376798v1

Towards Privacy-preserving Wi-Fi Analytics

 Mohammad Alaggan , Mathieu Cunche , Sébastien Gambs
Atelier sur la Protection de la Vie Privée (APVP), Jun 2017, Autran, France
Communication dans un congrès hal-01587745v1

BLIP: Non-interactive Differentially-Private Similarity Computation on Bloom Filters

 Mohammad Alaggan , Sébastien Gambs , Anne-Marie Kermarrec
14th International Symposium on Stabilization, Safety, and Security of Distributed Systems (SSS 2012), Oct 2012, Toronto, Canada
Communication dans un congrès hal-00724829v1
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