KERNEL SPATIAL DENSITY ESTIMATION IN INFINITE DIMENSION SPACE

Abstract : In this paper, we propose a nonparametric estimation of the spatial density of a functional stationary random field. This later is with values in some infinite dimensional space and admitted a density with respect to some reference measure. The weak and strong consistencies of the estimator are shown and rates of convergence are given. Special attention is paid to the links between the probabilities of small balls in the concerned infinite dimensional space and the rates of convergence. The practical use and the behavior of the estimator are illustrated through some simulations and a real data application.
Type de document :
Pré-publication, Document de travail
2011
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Contributeur : Sophie Dabo-Niang <>
Soumis le : lundi 14 avril 2014 - 15:14:54
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:27:09
Document(s) archivé(s) le : lundi 14 juillet 2014 - 10:40:46

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Sophie Dabo-Niang, Anne-Françoise Yao. KERNEL SPATIAL DENSITY ESTIMATION IN INFINITE DIMENSION SPACE. 2011. 〈hal-00955728〉

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