DataTours: A Data Narratives Framework

Hrim Mehta 1 Amira Chalbi 2 Fanny Chevalier 2 Christopher Collins 1
2 MJOLNIR - Computing tools to empower users
Inria Lille - Nord Europe, CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
Abstract : Visual storytelling is commonly employed to communicate data analyses results. Alternatively, (semi-)automated [1, 2, 6] data narratives or " tours " have been proposed as a means to prompt exploration of massive multidimensional datasets, substituting the more prevalent static overviews. While these works demonstrate specific instances of data tours, a concrete model to describe the building blocks of such tours is lacking. We present a descriptive hierarchical framework, DataTours, to formalize and guide the design of (semi-) automated tours for data exploration and discuss challenges evoked by the framework in the (semi-)automated authoring of such tours.
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Poster
IEEE InfoVis 2017 - IEEE Information Visualization conference, Oct 2017, Phoenix, United States. pp.1-2
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Contributeur : Amira Chalbi <>
Soumis le : lundi 4 décembre 2017 - 21:35:27
Dernière modification le : mardi 12 décembre 2017 - 09:57:26

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  • HAL Id : hal-01655433, version 1

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Hrim Mehta, Amira Chalbi, Fanny Chevalier, Christopher Collins. DataTours: A Data Narratives Framework. IEEE InfoVis 2017 - IEEE Information Visualization conference, Oct 2017, Phoenix, United States. pp.1-2. 〈hal-01655433〉

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