index - ADVanced Analytics for data SciencE Accéder directement au contenu

Les activités de recherche menées par l’équipe ADVANSE s’inscrivent dans le domaine de l’analyse des grandes bases de données afin d’en extraire de nouvelles connaissances. Elles concernent les trois axes suivants :

  • Fouille de données (DM) ;
  • Visualisation analytique (VA) ;
  • Apprentissage automatique (ML).

L’équipe ADVANSE, dans ses trois axes, développe des travaux sur des bases autant théoriques qu’expérimentaux pour aborder les problématiques associées. L’équipe est emmenée à croiser ces différents axes pour divers projets.

Côté performances, nos travaux portent sur l’exploitation du potentiel de calcul toujours croissant des processeurs : élargissement des chemins (micro-architecture vectorielle), multiplication des cœurs (parallélisme de tâches), augmentation du parallélisme d’instructions. Côté arithmétique, la qualité numérique des applications de calcul scientifique et la sûreté de fonctionnement d’applications embarquées dépendent crucialement de la maîtrise de la précision finie et de l’arithmétique flottante en particulier. Il s’agit de contrôler et certifier les calculs (algorithmes, codes) mais aussi d’optimiser la précision des résultats. De nombreux logiciels, scientifiques ou embarqués, nécessitent d’améliorer la qualité numérique sans pour autant sacrifier la rapidité d’exécution. Ainsi se rejoignent amélioration de la performance et de la qualité numérique.

Open Access Files

84 %

Nombre de Fichiers déposés

326

Nombre de Notices déposées

71

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Animal epidemiology Cancer du sein Données multi-sources Biodiversity Angular TAL Visualisation Species distribution Environmental data Apprentissage supervisé Diversity Benchmark Social media Aggregation Learning Opinion mining Artificial intelligence Neural networks Fouille de textes Emotion analysis SMS Evaluation NLP Suicide Controversy detection Managers ALGORITHME Analyse d’opinions Model performance Machine learning Social networks Graph Mining Hydro-ecology Commerciaux Species identification Plant identification Base de données intégrée Sequential patterns Remote sensing Training Visual analytics Methods comparison Analyse de sentiments Compétences sociales BioNLP Ontology Top-k Graph neural networks Intelligence artificielle Corpus Citizen science Virtual Reality Presence-only data Recommendation Données textuelles Information visualization Bird identification Annotation Species distribution model Réseaux sociaux Text Mining Sentiment analysis Predictive power Apprentissage Species prediction Clustering Fouille de texte Polarity detection ANALYSE DE DONNEES Categorical data Prediction Graphs Species distribution models Médecine Réalité Virtuelle Text mining Algorithms Visualization Nlp Text categorization Méta-descripteurs Satellite image time series Médias sociaux Aménagement du territoire Classification Biomedical ontologies Natural language processing Data mining Machine Learning Semantic annotation Information extraction Natural Language Processing Automatic Term Extraction Signal processing Fouille de données LifeCLEF Multilayer graphs Data Mining Web Mining Deep learning