Nous proposons ici des methodes qui permettent de tenir compte dans une analyse des correspondances multiples, une structure de proximite sur l'ensemble des individus et d'etudier les relations entre chacune des variables et la structure de proximite. Dans une premiere approche la structure de proximite est definie par un graphe pondere. Deux methodes sont proposees. La premiere analyse les tendances generales en eliminant l'influence des fluctuations locales par un "lissage" des donnees. La seconde analyse ces differences locales. Lorsque ce graphe verifie une certaine propriete (facile a respecter dans toutes les situations courantes), il suffit d'appliquer un programme classique d'analyse factorielle des correspondances (AFC). Dans une autre approche la structure de proximite est decrite par un ensemble de variables numeriques donnees a priori ou deduite d'un graphe. Une analyse factorielle multiple (AFM) est appliquee aux deux groupes de variables formes, d'une part par les variables qualitatives et d'autre part, par ces variables numeriques. Ces trois methodes sont illustrees par un exemple d'application a la segmentation d'image. Nous abordons ensuite le cas de structures de proximite definies sur les modalites des variables et le cas de l'analyse des correspondances simples.