Une mesure de similarité sémantique pour raisonner sur des documents - INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2003

Une mesure de similarité sémantique pour raisonner sur des documents

Rim Al Hulou
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 831790
Knowledge representation, reasonning
Amedeo Napoli
Knowledge representation, reasonning
CV
Emmanuel Nauer
Knowledge representation, reasonning

Résumé

Dans cet article, nous proposons les premiers éléments pour une mesure de similarité s'appuyant sur le contenu des documents. Une telle mesure de similarité s'appuie sur une représentation arborescente des documents : les arbres sont considérés comme des annotations complexes sur lesquelles s'appuie le raisonnement sur les documents par l'intermédiaire de leur contenu. Un schéma d'algorithme de classification de documents est proposé sur la base de cette mesure de similarité.

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Soumis le : jeudi 19 octobre 2006-09:07:07

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Dates et versions

inria-00107728 , version 1 (19-10-2006)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00107728 , version 1

Citer

Rim Al Hulou, Amedeo Napoli, Emmanuel Nauer. Une mesure de similarité sémantique pour raisonner sur des documents. 3èmes Journées Nationales sur les Modèles de Raisonnement - JNMR'03, 2003, Paris, France, 13 p. ⟨inria-00107728⟩

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