index - PaRis AI Research InstitutE Accéder directement au contenu

Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE

Le plan 3AI

Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.

La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.

Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.

Nombre de dépôts en texte intégral

703

Nombre de notices

703

Derniers dépôts

Mots clés

Variational inference Kernel methods Ensemble learning Wavelets Segmentation Computational pathology Weakly-supervised learning Prediction Machine learning Microscopy French Variational autoencoder Mixture models Hippocampus Whole slide images Provenance Multiple Sclerosis Huntington's disease Computational Pathology PET Dimensionality reduction Data imputation Kalman filter Online learning Cross-validation Clustering Brain Neuroimaging Curvature penalization Deep learning Deep generative models Robustness Natural language processing Alzheimer's Disease FOS Mathematics Large language models BERT Cancer Classification First-order methods Image quality assessment Dementia Object detection Representation learning Artificial intelligence Robotics Language models Alzheimer’s disease Interpretability Exoplanet detection Zero-Shot Learning Human-in-the-loop Functional connectivity Brain MRI Loss function Poetry generation Genomics Optimization and Control mathOC Portrait quality assessment MRI Reproducibility Longitudinal study Language Model Validation Multiple sclerosis Direct access Machine translation Computer Vision Adaptation Language acquisition PQA Machine Learning Riemannian geometry Inverse problems Alzheimer's disease Bias HIV Portraits Breast cancer Data visualization Evaluation Deep Learning Stochastic optimization Electronic health records Longitudinal data Graph alignment Reinforcement learning Computer vision Magnetic resonance imaging Disease progression modeling Image processing Medical imaging Computational modeling Literature Optimization Image synthesis Self-supervised learning Neural networks Fluorescence microscopy Action recognition
Site web du CNRS Site web d'Inria Institut Pasteur   PSL   Université de Paris