Spatial regression estimation for functional data with spatial dependency

Abstract : We propose a nonparametric estimator of the regression function of a scalar spatial variable Yi given a functional variable Xi. The specificity of the proposed estimator is to depend on two kernels in order to control both the distance between observations and spatial locations. Mean square consistency of this estimator is obtained when the sample considered is an a-mixing sequence. Lastly, numerical results are provided to illustrate the behavior of our estimator.
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Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2014, 155 (2), pp.138-160
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Contributeur : Camille Ternynck <>
Soumis le : jeudi 26 juin 2014 - 15:44:18
Dernière modification le : jeudi 26 juin 2014 - 15:44:18

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Camille Ternynck. Spatial regression estimation for functional data with spatial dependency. Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2014, 155 (2), pp.138-160. 〈hal-01015512〉

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